LIBRO

HADOOP 3. X - Analisi Dei Big Data con Apache Hadoop 3. x La Guida Completa in Italiano Sul Principale Ecosistema Di Analisi Dei Big Data (Livello: Da Principiante a Utente Intermedio)

di Giorgio Ferrari

Apache Hadoop è una piattaforma dati ampiamente utilizzata e distribuita. Consente di elaborare in modo efficiente grandi serie di dati invece di utilizzare un unico grande computer per memorizzare ed elaborare i dati. Questo libro vi farà iniziare con l'ecosistema Hadoop e vi introdurrà ai principali argomenti tecnici, tra cui MapReduce, YARN e HDFS.Il libro inizia con una panoramica dei grandi dati e Apache Hadoop. Poi, si creerà un ambiente di sviluppo pseudo-cluster Hadoop e un cluster Hadoop aziendale multi-nodo. Vedrete come il paradigma della programmazione parallela, quale MapReduce, può risolvere molti problemi complessi di elaborazione dati.Il libro tratta anche gli aspetti importanti del ciclo di vita dello sviluppo di software per grandi dati, tra cui l'assicurazione e il controllo della qualità, le prestazioni, l'amministrazione e il monitoraggio.Potrai quindi conoscere l'ecosistema Hadoop e strumenti come Kafka, Sqoop, Flume, Pig, Hive e HBase. Infine, vedrete argomenti avanzati, incluso lo streaming in tempo reale usando Apache Storm, e l'analisi dei dati usando Apache Spark.Alla fine del libro, sarete a conoscenza delle diverse configurazioni del cluster Hadoop 3.Cosa ImpareraiMemorizzare e analizzare i dati in scala utilizzando HDFS, MapReduce e YARNInstallare e configurare Hadoop 3 in diverse modalitàUtilizzare il filato in modo efficace per eseguire diverse applicazioni su piattaforma basata su HadoopComprendere e monitorare come viene gestito il cluster HadoopConsumare i dati in streaming utilizzando Storm, e poi analizzarli utilizzando SparkEsplora i componenti dell'ecosistema Apache Hadoop, come Flume, Sqoop, HBase, HBase, Hive e Kafka.Indice dei contenuti